(Действующий) Государственный стандарт РФ ГОСТ Р ИСО 5725-2-2002"Точность...

Докипедия просит пользователей использовать в своей электронной переписке скопированные части текстов нормативных документов. Автоматически генерируемые обратные ссылки на источник информации, доставят удовольствие вашим адресатам.

Действующий
При анализе эксперимента по оценке прецизионности критерий Граббса может быть применен к следующим случаям.
a) Анализ средних значений базовых элементов (форма В на рисунке 2) для заданного уровня j, при этом
и
.
Сначала к средним значениям базовых элементов уровня j применяют критерий Граббса для одного выброса, как описано в 7.3.4.1. Если обнаруживается, что среднее значение базового элемента является выбросом, необходимо исключить его и повторить проверку для другого экстремального среднего значения базового элемента (например, если наивысшее значение является выбросом, то тогда следует проверить наинизшее значение, а наивысшее значение при этом исключить), однако при этом не следует применять критерий Граббса для двух выбросов, описанный в 7.3.4.2. Этот последний критерий нужно применить в случае, если при проверке с использованием критерия Граббса для одного выброса обнаруживается, что средние значения базовых элементов не имеют выбросов.
b) Анализ исходных данных в пределах базового элемента, для которого в результате проверки с использованием критерия Кохрена обнаруживается сомнительность значения стандартного отклонения.
7.4 Расчет общего среднего значения и дисперсий
7.4.1 Метод анализа
Метод анализа, принятый в настоящем стандарте, включает в себя нахождение оценки общего среднего m и прецизионности для каждого уровня отдельно. Результаты расчета представляют в виде таблицы для каждого значения j.
7.4.2 Исходные данные
Исходные данные, необходимые для расчетов, должны быть представлены в трех таблицах (рисунок 2), соответствующих формам:
- таблице А, содержащей результаты измерений;
- таблице В, содержащей средние значения в базовых элементах;
- таблице С, содержащей показатели разброса (расхождений) в базовых элементах.
7.4.3 Непустые базовые элементы
Следствием правила, сформулированного в 7.3.2.1d, является то, что количество непустых базовых элементов для каждого уровня, используемых при расчете, в таблицах В и С всегда будет одинаковым. Исключение мог бы составить случай, когда, вследствие недостающих данных, базовый элемент в таблице А содержит лишь один результат измерений, что повлечет за собой появление незаполненного базового элемента в таблице С, но не в таблице В. В данном случае можно:
a) отбросить единичный результат измерений, после чего появятся незаполненные базовые элементы в таблицах В и С, или
b) если потерю информации рассматривают как нежелательную, вносят прочерк в форму С.
Количество непустых базовых элементов может быть разным для различных уровней, поэтому и введен индекс j в .
7.4.4 Расчет общего среднего значения
Для уровня j общее среднее значение равно
143 × 128 пикс.     Открыть в новом окне
. (19)
7.4.5 Расчет дисперсий
Для каждого уровня рассчитывают три дисперсии: повторяемости, межлабораторную и воспроизводимости.
7.4.5.1 Дисперсия повторяемости равна
153 × 135 пикс.     Открыть в новом окне
. (20)
7.4.5.2 Межлабораторная дисперсия равна
, (21)
где
256 × 73 пикс.     Открыть в новом окне
; (22)
229 × 133 пикс.     Открыть в новом окне
. (23)
Соответствующие расчеты проиллюстрированы примерами в В.1 и В.3 приложения В.
7.4.5.3 Для частного случая, когда все , приведенные формулы упрощаются и имеют вид
,
204 × 71 пикс.     Открыть в новом окне
.
Они проиллюстрированы примером, представленным в В.2 приложения В.
7.4.5.4 Когда вследствие случайных эффектов (вызванных ограниченностью выборки) из данных расчетов для получается отрицательное значение, его следует принять равным нулю.
7.4.5.5 Дисперсия воспроизводимости составит
. (24)
7.4.6 Зависимость дисперсий от m
Далее необходимо определить, зависит ли прецизионность от общего среднего значения m для уровня, и если зависит, то найти соответствующее функциональное соотношение.
7.5 Установление функциональной зависимости между значениями прецизионности и средним значением m для уровня
7.5.1 Регулярная функциональная связь между прецизионностью и m существует не во всех случаях. В частности, если неотъемлемой частью расхождений между результатами измерений является неоднородность материала, функциональная связь будет иметь место лишь в случае, если данная неоднородность является регулярной функцией среднего значения для уровня m. Для твердых материалов различного состава, получаемых по различным технологиям, эта функциональная связь никоим образом не является несомненной. Этот вопрос нужно решить до применения описанной ниже процедуры. В качестве альтернативы для каждого рассматриваемого материала могли бы быть установлены отдельные значения прецизионности.