Действующий
7.5.6.3 В случае зависимости I алгебраическая подстановка весовых коэффициентов
, причем
, приводит к упрощенному выражению:
7.5.6.4 В случае зависимости II начальные значения
представляют собой исходные значения s, полученные в соответствии с 7.4. Они используются для расчета
(j = 1, 2,... q)
Та же самая методика могла бы быть теперь повторена еще раз для весовых коэффициентов
, вытекающих из данных равенств, однако это повлечет за собой лишь незначительные изменения. Стадия от
до
является эффективной с точки зрения исключения грубых ошибок в весах, и равенство для
должно рассматриваться в качестве окончательного результата.
7.5.7 Стандартное отклонение для lg s не зависит от s, и поэтому в данном случае подходящей является невзвешенная регрессия lg s по
.
7.5.9 В 7.5.9.1-7.5.9.3 для одной и той же совокупности данных приводятся примеры аппроксимирующих зависимостей I-III, представленных в 7.5.2. Числовые данные взяты из В.3 приложения В и используются здесь лишь для того, чтобы проиллюстрировать числовую процедуру. Они рассмотрены подробнее в приложении В.
3,94 | 8,28 | 14,18 | 15,59 | 20,41 | |
0,092 | 0,179 | 0,127 | 0,337 | 0,393 | |
0,023 4 | 0,021 6 | 0,008 9 | 0,021 6 | 0,019 3 | |
| |||||
s=bm | 0,075 | 0,157 | 0,269 | 0,296 | 0,388 |
7.5.9.2 Пример аппроксимирующей зависимости II представлен в таблице 2, где
,
- такие же, как в 7.5.9.1.
118 | 31 | 62 | 8,8 | 6,5 | |
0,093 | 0,132 | 0,185 | 0,197 | 0,240 | |
116 | 57 | 29 | 26 | 17 | |
0,092 | 0,159 | 0,251 | 0,273 | 0,348 | |
118 | 40 | 16 | 13 | 8 | |
0,093 | 0,160 | 0,251 | 0,273 | 0,348 | |
| * Отличие от | |||||
| Примечание - Значения весовых коэффициентов не являются критичными; достаточно двух значащих цифр. | |||||
^ lg m_j lg s_0j | + 0,595 - 1,036 | + 0,918 - 0,747 | + 1,152 - 0,896 | + 1,193 - 0,472 | + 1,310 - 0,406 |
lg s=-1,506 5 + 0,772 lg m или s=0,031 m(0,77) | |||||
s | 0,089 | 0,158 | 0,239 | 0,257 | 0,316 |
Примечание 5 - На рисунке 3 представлена излагаемая в настоящем подразделе процедура статистического анализа.
7.6.1 Все имеющиеся результаты измерений сводят в одну форму А, представленную на рисунке 2 (см. 7.2). Рекомендуется составить данную форму таким образом, чтобы она имела p строк с индексами i=1, 2,..., p (представляющих p лабораторий, которые сообщили данные) и q столбцов с индексами j=1, 2, ... , q (представляющих q уровней в возрастающей последовательности).
В эксперименте с однородными уровнями нет необходимости различать результаты измерений в пределах базового элемента формы А, и они могут заноситься в любом порядке.
7.6.2 Проверяют форму А на предмет каких-либо очевидных нарушений, изучают их и, в случае необходимости, исключают явно ошибочные данные (например, выходящие за пределы диапазона средства измерений или невозможные по техническим соображениям) и докладывают о результатах проверки совету экспертов. Иногда сразу же видно, что результаты измерений в отдельной лаборатории либо в отдельном базовом элементе располагаются на уровне, не совместимом с другими данными. Такого рода явно не согласующиеся результаты должны быть незамедлительно исключены, однако об этом необходимо сообщить совету экспертов с целью дальнейшего рассмотрения (см. 7.7.1).
Если базовый элемент в форме А содержит только один результат измерений, необходимо принять одно из решений по 7.4.3.
7.6.4 Готовят диаграммы для статистик Манделя h и k, описанные в 7.3.1, и изучают их на предмет совместимости данных. Эти диаграммы могут отображать пригодность данных для дальнейшего анализа, наличие каких-либо возможных выбросовых значений или выпадающих лабораторий. Тем не менее никакие определенные решения на данной стадии не принимают до завершения работ по 7.6.5-7.6.9.
7.6.5 Проверяют формы В и С (см. рисунок 2) уровень за уровнем на предмет возможных квазивыбросов и/или статистических выбросов (см. 7.3.2.1а). При этом следует применить статистические критерии, приведенные в 7.3, ко всем сомнительным позициям, отмечая квазивыбросы одной звездочкой, а статистические выбросы - двумя. Если же никаких квазивыбросов или статистических выбросов нет, пропускают этапы 7.6.6-7.6.10 и приступают прямо к этапу 7.6.11.
7.6.6 Анализируют вопрос, имеется ли или может ли существовать какое-то техническое объяснение квазивыбросов и/или статистических выбросов и, по возможности, проверяют такое объяснение. В зависимости от результатов корректируют или исключают те квазивыбросы и/или статистические выбросы, которые были удовлетворительно объяснены, и вносят в формы соответствующие исправления. Если после этого никаких квазивыбросов или статистических выбросов не останется, пропускают этапы 7.6.7-7.6.10 и приступают прямо к этапу 7.6.11.
Примечание 6 - Большое количество квазивыбросов и/или статистических выбросов может свидетельствовать о резко выраженных расхождениях дисперсий в базовых элементах или резко выраженных различиях между лабораториями, и в связи с этим может возникнуть сомнение в пригодности метода измерений. Об этом необходимо доложить совету экспертов.
7.6.8 При наличии убедительных оснований против сомнительных лабораторий, достаточных для исключения некоторых либо всех их данных, исключают соответствующие данные и докладывают об этом совету экспертов.
Решение об исключении некоторых либо всех данных, полученных от отдельной лаборатории, принимает эксперт по статистике, осуществляющий анализ, однако об этом следует сообщить совету экспертов с целью дальнейшего рассмотрения (см. 7.7.1).
7.6.9 Если какие-либо квазивыбросы и/или статистические выбросы остаются необъясненными либо не относятся к выпадающей лаборатории, исключают статистические выбросы, но сохраняют квазивыбросы.
7.6.10 Если на предыдущих стадиях какая-либо запись в форме В была исключена, то тогда должна быть также исключена соответствующая запись в форме С, и наоборот.
, (25)
. (26)
, (27)
,
,
,
,
, (28)
. (29)