(Действующий) Государственный стандарт РФ ГОСТ Р ИСО 5725-2-2002"Точность...

Докипедия просит пользователей использовать в своей электронной переписке скопированные части текстов нормативных документов. Автоматически генерируемые обратные ссылки на источник информации, доставят удовольствие вашим адресатам.

Действующий
, (25)
. (26)
7.5.6.3 В случае зависимости I алгебраическая подстановка весовых коэффициентов , причем , приводит к упрощенному выражению:
, (27)
и нет необходимости в каких бы то ни было итерациях.
7.5.6.4 В случае зависимости II начальные значения представляют собой исходные значения s, полученные в соответствии с 7.4. Они используются для расчета (j = 1, 2,... q)
и вычисления и по формулам из 7.5.6.2.
Это приводит к .
Затем расчеты повторяют для с целью получения .
Та же самая методика могла бы быть теперь повторена еще раз для весовых коэффициентов , вытекающих из данных равенств, однако это повлечет за собой лишь незначительные изменения. Стадия от до является эффективной с точки зрения исключения грубых ошибок в весах, и равенство для должно рассматриваться в качестве окончательного результата.
7.5.7 Стандартное отклонение для lg s не зависит от s, и поэтому в данном случае подходящей является невзвешенная регрессия lg s по .
7.5.8 Для зависимости III расчетные формулы выглядят следующим образом:
,
,
,
,
и значит
, (28)
. (29)
7.5.9 В 7.5.9.1-7.5.9.3 для одной и той же совокупности данных приводятся примеры аппроксимирующих зависимостей I-III, представленных в 7.5.2. Числовые данные взяты из В.3 приложения В и используются здесь лишь для того, чтобы проиллюстрировать числовую процедуру. Они рассмотрены подробнее в приложении В.
7.5.9.1 Пример аппроксимирующей зависимости I представлен в таблице I.
Таблица 1 - Зависимость I:
3,94
8,28
14,18
15,59
20,41
0,092
0,179
0,127
0,337
0,393
0,023 4
0,021 6
0,008 9
0,021 6
0,019 3
s=bm
0,075
0,157
0,269
0,296
0,388
7.5.9.2 Пример аппроксимирующей зависимости II представлен в таблице 2, где , - такие же, как в 7.5.9.1.
Таблица 2 - Зависимость II:
118
31
62
8,8
6,5
0,093
0,132
0,185
0,197
0,240
116
57
29
26
17
0,092
0,159
0,251
0,273
0,348
118
40
16
13
8
*
0,093
0,160
0,251
0,273
0,348
* Отличие от пренебрежимо мало.
Примечание - Значения весовых коэффициентов не являются критичными; достаточно двух значащих цифр.
7.5.9.3 Пример аппроксимирующей зависимости III представлен в таблице 3.
Таблица 3 - Зависимость III:
^
lg m_j
lg s_0j
+ 0,595
- 1,036
+ 0,918
- 0,747
+ 1,152
- 0,896
+ 1,193
- 0,472
+ 1,310
- 0,406
lg s=-1,506 5 + 0,772 lg m
или s=0,031 m(0,77)
s
0,089
0,158
0,239
0,257
0,316
7.6 Статистический анализ как поэтапная процедура
Примечание 5 - На рисунке 3 представлена излагаемая в настоящем подразделе процедура статистического анализа.
7.6.1 Все имеющиеся результаты измерений сводят в одну форму А, представленную на рисунке 2 (см. 7.2). Рекомендуется составить данную форму таким образом, чтобы она имела p строк с индексами i=1, 2,..., p (представляющих p лабораторий, которые сообщили данные) и q столбцов с индексами j=1, 2, ... , q (представляющих q уровней в возрастающей последовательности).
В эксперименте с однородными уровнями нет необходимости различать результаты измерений в пределах базового элемента формы А, и они могут заноситься в любом порядке.
7.6.2 Проверяют форму А на предмет каких-либо очевидных нарушений, изучают их и, в случае необходимости, исключают явно ошибочные данные (например, выходящие за пределы диапазона средства измерений или невозможные по техническим соображениям) и докладывают о результатах проверки совету экспертов. Иногда сразу же видно, что результаты измерений в отдельной лаборатории либо в отдельном базовом элементе располагаются на уровне, не совместимом с другими данными. Такого рода явно не согласующиеся результаты должны быть незамедлительно исключены, однако об этом необходимо сообщить совету экспертов с целью дальнейшего рассмотрения (см. 7.7.1).
7.6.3 На основании формы А, скорректированной в необходимых случаях согласно 7.6.2, рассчитывают средние значения для базовых элементов и показатели разброса данных в базовых элементах и заполняют соответственно формы В и С.
Если базовый элемент в форме А содержит только один результат измерений, необходимо принять одно из решений по 7.4.3.
7.6.4 Готовят диаграммы для статистик Манделя h и k, описанные в 7.3.1, и изучают их на предмет совместимости данных. Эти диаграммы могут отображать пригодность данных для дальнейшего анализа, наличие каких-либо возможных выбросовых значений или выпадающих лабораторий. Тем не менее никакие определенные решения на данной стадии не принимают до завершения работ по 7.6.5-7.6.9.
7.6.5 Проверяют формы В и С (см. рисунок 2) уровень за уровнем на предмет возможных квазивыбросов и/или статистических выбросов (см. 7.3.2.1а). При этом следует применить статистические критерии, приведенные в 7.3, ко всем сомнительным позициям, отмечая квазивыбросы одной звездочкой, а статистические выбросы - двумя. Если же никаких квазивыбросов или статистических выбросов нет, пропускают этапы 7.6.6-7.6.10 и приступают прямо к этапу 7.6.11.
7.6.6 Анализируют вопрос, имеется ли или может ли существовать какое-то техническое объяснение квазивыбросов и/или статистических выбросов и, по возможности, проверяют такое объяснение. В зависимости от результатов корректируют или исключают те квазивыбросы и/или статистические выбросы, которые были удовлетворительно объяснены, и вносят в формы соответствующие исправления. Если после этого никаких квазивыбросов или статистических выбросов не останется, пропускают этапы 7.6.7-7.6.10 и приступают прямо к этапу 7.6.11.
Примечание 6 - Большое количество квазивыбросов и/или статистических выбросов может свидетельствовать о резко выраженных расхождениях дисперсий в базовых элементах или резко выраженных различиях между лабораториями, и в связи с этим может возникнуть сомнение в пригодности метода измерений. Об этом необходимо доложить совету экспертов.
7.6.7 Если распределение необъясненных квазивыбросов или статистических выбросов в формах В или С не наводит на мысль о каких-либо выпадающих лабораториях (см. 7.2.5), то пропускают этап 7.6.8 и приступают прямо к этапу 7.6.9.
7.6.8 При наличии убедительных оснований против сомнительных лабораторий, достаточных для исключения некоторых либо всех их данных, исключают соответствующие данные и докладывают об этом совету экспертов.
Решение об исключении некоторых либо всех данных, полученных от отдельной лаборатории, принимает эксперт по статистике, осуществляющий анализ, однако об этом следует сообщить совету экспертов с целью дальнейшего рассмотрения (см. 7.7.1).
7.6.9 Если какие-либо квазивыбросы и/или статистические выбросы остаются необъясненными либо не относятся к выпадающей лаборатории, исключают статистические выбросы, но сохраняют квазивыбросы.
7.6.10 Если на предыдущих стадиях какая-либо запись в форме В была исключена, то тогда должна быть также исключена соответствующая запись в форме С, и наоборот.