(Действующий) Государственный стандарт РФ ГОСТ Р 50779.42-99 (ИСО 8258-91)...

Докипедия просит пользователей использовать в своей электронной переписке скопированные части текстов нормативных документов. Автоматически генерируемые обратные ссылки на источник информации, доставят удовольствие вашим адресатам.

Действующий

13. Примеры контрольных карт для альтернативных данных

13.1 р- и np-Карты. Стандартные значения не заданы
В таблице 10 указано число несоответствующих единиц в час с учетом неисправностей, найденных при сплошном контроле небольших выключателей с помощью устройств автоматического контроля. Выключатели производят на автоматической сборочной линии. Поскольку неисправность серьезна, для определения момента выхода сборочной линии из статистически управляемого состояния используют контрольную карту процента несоответствующих единиц. р-Карта получена при сборе предварительных данных по 25 подгруппам каждая из 4000 выключателей (таблица 10).
Центральная линия и контрольные границы вычислены ниже и приведены на рисунке 10.
1564 × 819 пикс.     Открыть в новом окне
Рисунок 10 - р- Карта по данным таблицы 10
р-Карта:
центральная линия:
318 × 50 пикс.     Открыть в новом окне
;
486 × 29 пикс.     Открыть в новом окне
;
483 × 29 пикс.     Открыть в новом окне
.
Карта показывает, что качество выключателей находится в управляемом состоянии, хотя процент несоответствий видимо слишком велик. Данные контрольные границы могут быть использованы для будущих подгрупп до тех пор, пока процесс не изменится или выйдет из статистически управляемого состояния. Когда же процесс находится в состоянии статистической управляемости, вряд ли удастся какое-либо усовершенствование без изменения самого процесса.
Если сделано улучшение процесса, надо вычислить новые контрольные границы для будущих подгрупп, чтобы учесть измененное качество процесса. Если процесс улучшен (значение p уменьшилось), то нужно использовать новые границы. Если процесс был ухудшен (значение р увеличилось), надо найти дополнительные неслучайные причины.
Отметим, что для приведенных данных в той же степени пригодна np-карта, поскольку объемы всех выборок равны. Вычисления для np-карты даны в таблице 10, карта представлена на рисунке 11.
Таблица 10

Выключатели. Предварительные данные

Номер подгруппы
Число проконтролированных выключателей
Число несоответствующих выключателей
Процент несоответствий
1
4000
8
0,200
2
4000
14
0,350
3
4000
10
0,250
4
4000
4
0,100
5
4000
13
0,325
6
4000
9
0,225
7
4000
7
0,175
8
4000
11
0,275
9
4000
15
0,375
10
4000
13
0,325
11
4000
5
0,126
12
4000
14
0,350
13
4000
12
0,300
14
4000
8
0,200
15
4000
15
0,375
16
4000
11
0,275
17
4000
9
0,225
18
4000
18
0,450
19
4000
6
0,150
20
4000
12
0,300
21
4000
6
0,150
22
4000
12
0,300
23
4000
8
0,200
24
4000
15
0,375
25
4000
14
0,350
Всего
100000
269
0,269
1580 × 836 пикс.     Открыть в новом окне
Рисунок 11 - np-Карта по данным таблицы 10
np-Карта:
центральная линия:
203 × 48 пикс.     Открыть в новом окне
;
425 × 29 пикс.     Открыть в новом окне
;
414 × 29 пикс.     Открыть в новом окне
.
13.2 р-Карта. Стандартные значения не заданы
В компании, изготавливающей транзисторы, было решено ввести карту доли несоответствующих единиц р. Были собраны и проанализированы данные за 1 мес. Из продукции ежедневно в конце дня извлекались случайные выборки и регистрировалось количество несоответствующих единиц. Данные приведены в таблице 11.
Таблица 11

Транзисторы. p-Карта (первоначальные данные)

Номер
подгруппы
Число проконтролированных единиц
Число несоответствующих единиц np
Доля несоответствующих единиц р
UCL
LCL
1
158
11
0,070
0,117
0,003
2
140
11
0,079
0,120
0,000
3
140
8
0,057
0,120
0,000
4
155
6
0,039
0,177
0,003
5
160
4
0,025
0,116
0,004
6
144
7
0,049
0,119
0,001
7
139
10
0,072
0,120
0,000
8
151
11
0,073
0,118
0,002
9
163
9
0,055
0,116
0,004
10
148
5
0,038
0,119
0,001
11
150
2
0,013
0,118
0,002
12
153
7
0,046
0,118
0,002
13
149
7
0,047
0,118
0,002
14
145
8
0,055
0,119
0,001
15
160
6
0,038
0,116
0,004
16
165
15
0,091
0,115
0,005
17
136
18
0,132
0,121
0,000
18
153
10
0,065
0,118
0,002
19
150
9
0,060
0,118
0,002
20
148
5
0,034
0,119
0,001
21
135
0
0,000
0,121
0,000
22
165
12
0,073
0,115
0,005
23
143
10
0,070
0,120
0,000
24
138
8
0,058
0,121
0,000
25
144
14
0,097
0,119
0,001
26
161
20
0,124
0,116
0,004
Всего
3893
233
Средняя доля несоответствующих единиц за месяц подсчитывалась следующим образом:
445 × 46 пикс.     Открыть в новом окне
.
Поскольку объемы подгрупп различны, значения UCL и LCL вычисляют для каждой подгруппы отдельно по формуле
Значения UCL и LCL также приведены в таблице 11. Очевидно, что вычисление значений и построение линий UCL и LCL для каждой подгруппы достаточно трудоемко. Однако из таблицы 11 можно понять, что доли несоответствующих единиц для подгрупп N 11 и 26 не лежат в соответствующих пределах. Эти две подгруппы были исключены из данных, поскольку они подверглись другим неслучайным изменениям. Включение их в расчеты привело бы к завершению среднего и контрольных границ. Причины этих высоких значений должны быть найдены, чтобы предпринять соответствующие корректирующие действия для предотвращения их будущих появлений. Пересмотренная средняя доля несоответствующих единиц вычислена для значений остальных 24 подгрупп.
.
Подсчет UCL и LCL для каждой подгруппы с использованием пересмотренного значения выявляет, что все доли несоответствующих единиц находятся внутри соответствующих контрольных границ. Поэтому пересмотренное значение взято в качестве стандартной доли несоответствующих единиц для построения контрольных карт. Таким образом, .
Как отмечалось выше, построение верхних контрольных границ для каждой подгруппы переменного объема - трудоемкий и кропотливый процесс. Однако поскольку объемы подгрупп не сильно отличаются от среднего объема выборки, равного 150, пересмотренная p-карта (с использованием ) может быть построена с использованием верхней контрольной границы для среднего объема подгруппы, равного n=150. Тогда можно вычислить линии пересмотренной p-карта.
Пересмотренная p-карта:
центральная линия ;
449 × 58 пикс.     Открыть в новом окне
;
397 × 58 пикс.     Открыть в новом окне
(так как отрицательные значения невозможны, нижняя граница отсутствует).
Карта на рисунке 12 показывает состояние статистической управляемости процесса.
1576 × 814 пикс.     Открыть в новом окне
Рисунок 12 - Пересмотренная р-карта по данным таблицы 11
13.3 с-Карта. Стандартные значения не заданы
Производитель видеокассет желает управлять числом точечных несоответствий на видеоленте. Видеолента производится длиной 4000 м. Представленные данные показывают число точечных несоответствий, найденных последовательным обследованием поверхности 20 мотков видеоленты, каждый длиной 350 м, из одного производственного процесса, причем обследовался один конец ленты.
Чтобы управлять этим процессом, намечено применить с-карту, нанося число точечных несоответствий. Данные для 20 мотков приведены в таблице 12 и взяты в качестве предварительных данных для подготовки с-карты.
Таблица 12

Видеолента. Предварительные данные

Номер мотка
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
Всего
Число точечных несоответствий
7
1
2
5
0
6
2
0
4
4
6
3
3
3
1
6
3
1
5
6
68
Центральная линия и контрольные границы вычислены ниже и приведены на рисунке 13.
1492 × 713 пикс.     Открыть в новом окне