Действующий
Для оценки эффективности эмпирической зависимости в соответствии с 4.15 применен анализ остатков и построены графики, приведенные на рисунке А.1.
- с 1967 г. остатки зависят от времени и имеет место существенное систематическое завышение слоя стока половодья, вычисленного по эмпирической зависимости (рисунок A.1, a);
- наклонная полоса рассеяния на рисунке А.1, б показывает, что отклонения от полученной эмпирической зависимости носят систематический характер: отрицательные остатки соответствуют большим по величине значениям расчетных слоев стока, положительные - малым, что свидетельствует о неточном определении свободного члена в уравнении;
- изгиб полосы рассеяния на рисунке А.1, в показывает, что в уравнении необходимо учесть нелинейность зависимости Y от
;
;
Для уточнения вида и коэффициентов уравнения была собрана дополнительная информация, проведен анализ однофакторных зависимостей и использованы условия построения регрессионного уравнения (6.1). В результате получена следующая эмпирическая зависимость:
где
, здесь
- средний максимальный снегозапас в бассейне, мм, осредненный по 10 метеостанциям, для которых коэффициент корреляции снегозапасов со стоком половодья больше 0,5;
, здесь
- средний максимальный снегозапас в бассейне, мм, осредненный по 10 метеостанциям, для которых коэффициент корреляции снегозапасов со стоком половодья больше 0,5;
Коэффициент корреляции полученного уравнения равен 0,89. Анализ остатков показал, что полученное эмпирическое уравнение является адекватным.
Рассматривается ряд средних годовых расходов воды на р. Найбе у п. Быково (1951-1977 гг.). Известно, что начиная с 1966 г. в верховьях бассейна производят вырубку лесов и осуществляют интенсивную распашку земель. Необходимо оценить статистическую однородность ряда, т.е. определить, насколько существенно сказываются отмеченные хозяйственные мероприятия на многолетних колебаниях стока. Для оценки однородности (стационарности) ряд был разбит на две части: естественные колебания до начала влияния хозяйственной деятельности (1951-1965 гг.) и колебания стока в условиях влияния хозяйственной деятельности (1966-1977 гг.). Для первой части (n = 15 лет) рассчитано среднее значение Q = 20,0
, дисперсия
и
, для второй части (n = 12 лет) - среднее значение Q = 22,3
, дисперсия
и
. Полученные по данным параметрам расчетные значения статистик Стьюдента и Фишера соответственно равны: F = 1,54, t = 1,43. Критические значения определены двумя способами: непосредственно по таблицам из [3] и при пересчете степеней свободы также в соответствии с [3]. Коэффициент автокорреляции, определенный по всему ряду, равен 0,2, и уровень значимости назначался в 5%. В первом случае критические значения статистик были равны: F* = 3,66 и t* = 2,45 при n = 15 и F* = 4,06 и t* = 2,46 при n = 12 и в любом варианте больше расчетных значений, что позволяет принять гипотезу стационарности. По второму способу F* = 3,59 и t* = 2,45 и также превосходят расчетные величины этих статистик. Таким образом, из проведенного анализа стационарности можно сделать вывод о том, что наличие хозяйственной деятельности в данном случае не оказывает существенного влияния на статистическую однородность ряда, а изменение параметров распределения годового стока р. Найбы у п. Быково под влиянием хозяйственной деятельности значительно меньше изменений, происходящих в результате естественных колебаний водности. Поэтому гидрологические расчеты можно осуществлять по всему ряду наблюдений.
, дисперсия
и
, для второй части (n = 12 лет) - среднее значение Q = 22,3
, дисперсия
и
. Полученные по данным параметрам расчетные значения статистик Стьюдента и Фишера соответственно равны: F = 1,54, t = 1,43. Критические значения определены двумя способами: непосредственно по таблицам из [3] и при пересчете степеней свободы также в соответствии с [3]. Коэффициент автокорреляции, определенный по всему ряду, равен 0,2, и уровень значимости назначался в 5%. В первом случае критические значения статистик были равны: F* = 3,66 и t* = 2,45 при n = 15 и F* = 4,06 и t* = 2,46 при n = 12 и в любом варианте больше расчетных значений, что позволяет принять гипотезу стационарности. По второму способу F* = 3,59 и t* = 2,45 и также превосходят расчетные величины этих статистик. Таким образом, из проведенного анализа стационарности можно сделать вывод о том, что наличие хозяйственной деятельности в данном случае не оказывает существенного влияния на статистическую однородность ряда, а изменение параметров распределения годового стока р. Найбы у п. Быково под влиянием хозяйственной деятельности значительно меньше изменений, происходящих в результате естественных колебаний водности. Поэтому гидрологические расчеты можно осуществлять по всему ряду наблюдений.
Для совместного анализа в этом районе были отобраны гидрологические посты, для которых выполнялись следующие условия:
- данные наблюдений по возможности статистически независимы друг от друга, т.е. отсутствует пространственная корреляция.
В качестве анализируемой характеристики исследуется коэффициент вариации рядов максимальных в году расходов дождевых паводков.
Предварительная разбивка районов на более мелкие подрайоны с относительно близкими значениями коэффициентов вариации производится с использованием карты-схемы пунктов наблюдений с нанесенными значениями характеристик изменчивости стока.
Используя критерий (5.13), проверяют однородность данных, объединяемых в пределах выделяемого подрайона, и оценивают возможность их совместного анализа.
Случайную составляющую
определяют как среднюю по группе станций выборочную дисперсию моментной оценки коэффициента вариации:
определяют как среднюю по группе станций выборочную дисперсию моментной оценки коэффициента вариации:
Географическую составляющую
определяют как разность между полной и случайной составляющими в соответствии с формулой (5.10). Полную составляющую вычисляют по формуле (5.12).
определяют как разность между полной и случайной составляющими в соответствии с формулой (5.10). Полную составляющую вычисляют по формуле (5.12).
Если для выделенного подрайона географическая составляющая дисперсии оказывается меньше случайной, то совокупность рядов можно считать однородной, а объединение правомерным. На следующем шаге к однородной группе присоединяют один из ближайших постов и проверяют выполнение условия (5.13). Объединение постов в подрайон заканчивают, когда условие (5.13) перестает выполняться.
Точность расчета статистических характеристик по объединенным данным наблюдений характеризуется стандартной ошибкой
:
:
Погрешность результатов расчетов оценок определяют по формуле (5.14), а их стандартную ошибку - по формуле (5.15).
Исходя из приведенных условий для иллюстрации методики на территории Приморья были отобраны 14 постов и оценена возможность их совместного анализа. Схема расположения постов приведена на рисунке А.2, список постов представлен в таблице А.1.
┌─────┬───────┬─────────┬───────┬────────────────────────────────┬───────┐
│ N │ Код │ Период │Площадь│ Река-пункт │Коэффи-│
│поста│ поста │наблюде- │водос- │ │ циент │
│ │ │ ний │ бора, │ │вариа- │
│ │ │ (число │ км2 │ │ции С_v│
│ │ │ лет) │ │ │ │
├─────┼───────┼─────────┼───────┼────────────────────────────────┼───────┤
│ 1 │ 05083 │ 31 │ 536 │р. Уссури - с. Березняки │ 0,82 │
├─────┼───────┼─────────┼───────┼────────────────────────────────┼───────┤
│ 2 │ 05085 │ 53 │ 1720 │р. Уссури - с. Верх. Бреевка │ 0,90 │
├─────┼───────┼─────────┼───────┼────────────────────────────────┼───────┤
│ 50 │ 05552 │ 40 │ 671 │р. Лазовка - с. Лазо │ 0,80 │
├─────┼───────┼─────────┼───────┼────────────────────────────────┼───────┤
│ 52 │ 05560 │ 48 │ 3120 │р. Партизанская - с. Партизанск │ 0,81 │
├─────┼───────┼─────────┼───────┼────────────────────────────────┼───────┤
│ 53 │ 05570 │ 38 │ 191 │р. Водопадная - с. Николаевка │ 0,79 │
├─────┼───────┼─────────┼───────┼────────────────────────────────┼───────┤
│ 6 │ 05122 │ 34 │ 1160 │р. Извилинка - с. Извилинка │ 0,88 │
├─────┼───────┼─────────┼───────┼────────────────────────────────┼───────┤
│ 7 │ 05128 │ 37 │ 138 │р. Каменка - с. Каменка │ 0,74 │
├─────┼───────┼─────────┼───────┼────────────────────────────────┼───────┤
│ 54 │ 05583 │ 45 │ 706 │р. Шкотовка - с. Шкотовка │ 0,88 │
├─────┼───────┼─────────┼───────┼────────────────────────────────┼───────┤
│ 3 │ 05094 │ 37 │ 9340 │р. Уссури - с. Кокшаровка │ 0,96 │
├─────┼───────┼─────────┼───────┼────────────────────────────────┼───────┤
│ 12 │ 05167 │ 34 │ 235 │р. Варфоломеевка -│ 1,12 │
│ │ │ │ │с. Варфоломеевка │ │
├─────┼───────┼─────────┼───────┼────────────────────────────────┼───────┤
│ 9 │ 05148 │ 36 │ 940 │р. Арсеньевка - с. Виноградовка │ 1,07 │
├─────┼───────┼─────────┼───────┼────────────────────────────────┼───────┤
│ 51 │ 05555 │ 32 │ 549 │р. Партизанская - с. Молчановка │ 1,08 │
├─────┼───────┼─────────┼───────┼────────────────────────────────┼───────┤
│ 49 │ 05539 │ 48 │ 763 │р. Маргаритовка - с. Маргаритово│ 1,27 │
├─────┼───────┼─────────┼───────┼────────────────────────────────┼───────┤
│ 55 │ 05589 │ 54 │ 894 │р. Артемовка - с. Штыковка │ 1,23 │
└─────┴───────┴─────────┴───────┴────────────────────────────────┴───────┘
Коэффициенты вариации рядов максимальных в году расходов дождевых паводков для этих постов приведены в таблице А.1.
В соответствии с рассматриваемой методикой на территории анализируемого района выбирают несколько гидрологических постов с относительно близкими значениями
и близким географическим расположением. В данном случае было отобрано пять постов: N 1, 2, 50, 52, 53. Определяют среднее значение, полную, случайную и географическую составляющие, а также дисперсию параметров для объединенной совокупности. Если в результате расчета критерий (5.13) выполняется, то объединение можно считать допустимым.
и близким географическим расположением. В данном случае было отобрано пять постов: N 1, 2, 50, 52, 53. Определяют среднее значение, полную, случайную и географическую составляющие, а также дисперсию параметров для объединенной совокупности. Если в результате расчета критерий (5.13) выполняется, то объединение можно считать допустимым.
К полученной группе постов поочередно присоединяют посты, близко к ним расположенные, определяют все вышеперечисленные характеристики (таблица А.2). Результаты отображают в виде графика зависимости
(рисунок А.3).
(рисунок А.3).
- запас воды в ледяной корке, мм;
- осадки за период половодья, мм;
;
также определен неверно.
, (А.1, а)
, здесь
- модульный коэффициент приведенных запасов влаги в почве;
,
, здесь
- модульный коэффициент промерзания;
- слой стока за март, мм.
;
; (А.2)
. (А.3)
, (А.4)
- стандартное отклонение средней из k оценок.